Curso de Machine Learning en Coursera: mi experiencia

Review curso online Aprendizaje de Máquina Coursera

Quería comentar mi experiencia durante el curso On Line de Coursera sobre Machine Learning de la Universidad de Standford impartido por Andrew Ng.

Mi opinión

En general debo decir que el curso me encantó, lo disfruté y me pareció muy completo para iniciarse en Machine Learning. Tiene una duración de 11 semanas y en cada una tendremos una serie de Videos, Lecturas, exámenes multiple-choice y ejercicios prácticos. Además cuenta con un foro y un grupo de ayudantes dispuestos a resolver nuestras dudas. Puedes seguir las clases desde tu computadora o móvil ya que cuenta con apps de iOs y Android que permiten streaming o descarga de los videos para ver off-line.

Atención: el curso está en inglés aunque cuenta con subtítulos de los videos al español.

Mi Cursada

Debo reconocer que me costó seguir la cursada semana a semana porque me tocaron navidades y vacaciones en Argentina entre medio. En vez de completarlo en 11 semanas, lo terminé en 16. Esto lo permite la plataforma migrando tu perfil a nuevas aperturas de curso y manteniendo tus logros. La parte matemática de vectores y operaciones con matrices la tenía un poco oxidada, pero una vez que agarras lápiz y papel, te pones en ritmo. Los foros son muy útiles, al ser uno de los primeros cursos que se crearon en Coursera, cuenta con un largo historial de más de 2 millones de estudiantes que pasaron por él y que aportaron muy buenas colaboraciones y comentarios. Los ejercicios en programación también me parecieron interesantes, algunos más complicados pero sin disparates. Y está bien implementado la forma de enviar tus trabajos y el seguimiento de tu estado en la plataforma. Recibes correos y notificaciones con recordatorios y hasta para levantar tu ánimo y no abandonar.

Para quién es

En mi parecer, está dirigido a programadores interesados en comenzar a comprender el Machine Learning. Es importante destacar que se debe tener conocimientos de Matemáticas ya que durante el curso se utilizan Derivadas e Integrales y sobre todo operaciones sobre Matrices. Si no eres bueno con las mates, o te dan flaca y/o repulsión… no te lo recomiendo.

Los contenidos

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¿Qué es Machine Learning? Una definición

aprendizaje automático que es

Un artículo que intentará ayudar a comprender qué es el Machine Learning o Aprendizaje Automático

A partir de mi experiencia en diversos cursos, artículos y lecturas voy a describir qué es el Machine Learning. Veremos algunas definiciones ya existentes. Este es un compilado que intentará dar mejor comprensión sobre esta revolucionaria materia.

Definiendo Machine Learning

El Machine Learning -traducido al Español como “Aprendizaje Automático”- es un subcampo de la Inteligencia Artificial que busca resolver el “cómo construir programas de computadora que mejoran automáticamente adquiriendo experiencia”.

Esta definición indica que el programa que se crea con ML no necesita que el programador indique explícitamente las reglas que debe seguir para lograr su tarea si no que este mejora automáticamente.

Grandes volúmenes de datos están surgiendo de diversas fuentes en los últimos años y el Aprendizaje Automático relacionado al campo estadístico consiste en extraer y reconocer patrones y tendencias para comprender qué nos dicen los datos. Para ello, se vale de algoritmos que pueden procesar Gygas y/o Terabytes y obtener información útil.

Una Definición Técnica

Durante mi cursada de Aprendizaje Automático en Coursera, encontré la siguiente “definición técnica”:

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Bienvenidos a Aprende Machine Learning

Hola a todos, quiero comenzar este blog sobre Machine Learning y sus aplicaciones para comentar mis experiencias en el campo del Aprendizaje Automático.

Soy Ingeniero en Sistemas de Información argentino, vivo en España y tengo más de 15 años trabajando como programador informático en grandes y pequeñas empresas. A lo largo de estos años he visto como la Inteligencia Artificial fue evolucionando hasta comenzar un período de madurez y popularidad actual. Soy padre de 4 niños pequeños que demandan mi atención pero que también me generan más y más ganas de “dejarles en herencia” algunas lecciones de lo que creo que será una de las herramientas más importantes del futuro.

Siempre tuve curiosidad por los algoritmos de aprendizaje y de hecho hice mi Proyecto Final de carrera utilizando el Algoritmo Genético y Redes Neuronales. Más adelante iré contando un poquito más sobre estos temas.

Hace poco finalicé el curso de Andrew Ng de Coursera y me decidí a realizar una serie de proyectos y documentos que compartiré con la red e intentaré ayudar un poco a la comunidad. Mi contribución será en artículos, experimentos en código y en contacto con ustedes.

Me gusta mucho la tecnología, emprender, el arte, los legos sumados al IoT + Arduino, la música y el fútbol.

Intentaré comentar sobre actualidad en IA, ML, Deep Learning, novedades de los grandes en este tema, Google, Microsoft y Apple -entre otros-.

Por el momento eso es todo, esto es sólo una pequeña introducción de lo que se vendrá, y espero que sea bueno 🙂