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# Aprende Machine Learning

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## Posts

- [Pronóstico de Series Temporales con Redes Neuronales en Python](https://www.aprendemachinelearning.com/pronostico-de-series-temporales-con-redes-neuronales-en-python/) - Utilizaremos Keras y Tensorflow para crear una red neuronal que pronosticará ventas de un comercio. Podrás ver y descargar el código y la jupyter Notebook. En Español.
- [¿Qué es LangChain? Crea Aplicaciones LLM](https://www.aprendemachinelearning.com/que-es-langchain-crea-aplicaciones-llm/) - Descubre y sigue un ejercicio Python con código completo para crear Aplicaciones LLM usando Langchain. Aprende a reutilizar prompts con Templates y Parsers, crea flujos de datos y herramientas para tus agentes.
- [Clasificar con K-Nearest-Neighbor ejemplo en Python](https://www.aprendemachinelearning.com/clasificar-con-k-nearest-neighbor-ejemplo-en-python/) - Un ejemplo en Python nos ayudará a comprender cómo funciona k-Nearest Neighbor. Clasificaremos grupos, haremos gráficas y predicciones. Descarga el código.
- [¿Cómo funcionan los Transformers? en Español](https://www.aprendemachinelearning.com/como-funcionan-los-transformers-espanol-nlp-gpt-bert/) - El Machine Learning cambió para siempre con la llegada en 2017 de un paper llamado Attention is all you need en donde se presentaba una nueva arquitectura para NLP: Los Transformers
- [Generación de Texto en Español con GPT-2](https://www.aprendemachinelearning.com/generacion-de-texto-en-espanol-con-gpt-2/) - Crea tu propia IA de generación de texto basada en diálogos de Ibai.Usaremos un modelo pre-entrenado GPT-2 en español de HuggingFace y haremos el fine-tuning con Pytorch
- [Seguimiento de Objetos con Yolo v8 y BYTETrack -  Object Tracking](https://www.aprendemachinelearning.com/seguimiento-de-objetos-con-yolo-v8-y-bytetrack-object-tracking/) - Realiza un proyecto python de 100 líneas para detectar y seguir personas en video. Usaremos Yolo v8 y Bytetrack.
- [LLM: ¿Qué son los Grandes Modelos de Lenguaje?](https://www.aprendemachinelearning.com/llm-que-son-los-grandes-modelos-de-lenguaje/) - Introducción a los LLM, en Inglés Large Language Model, que revolucionaron el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) crearon tendencia gracias a ChatGPT e incluso pusieron en cuestión la posibilidad de alcanzar el AGI, el punto de quiebre en el que la Inteligencia Artificial se vuelve autónoma y más poderosa que la inteligencia humana.
- [Instalar un Modelo de Lenguaje en tu ordenador](https://www.aprendemachinelearning.com/instalar-un-modelo-de-lenguaje-en-tu-ordenador-llm-local-llama/) - Instala un Gran Modelo de Lenguaje (LLM) en tu propio ordenador y obtén tu propio ChatGPT ilimitado y gratuito!
- [Prompt Engineering para Desarrolladores](https://www.aprendemachinelearning.com/prompt-engineering-para-desarrolladores-python-llm/) - Aprende a escribir Prompts que funcionen y cómo obtener los mejores resultados de tu LLM en código Python.
- [Crea imágenes increíbles con Inteligencia Artificial en tu ordenador](https://www.aprendemachinelearning.com/crea-imagenes-stable-diffusion-con-inteligencia-artificial-en-tu-ordenador/) - Ya puedes utilizar Stable Diffusion txt2img para crear imágenes en segundos a coste cero desde tu propio ordenador. Aprende a instalarlo y usarlo.
- [Aplicaciones del Machine Learning](https://www.aprendemachinelearning.com/aplicaciones-del-machine-learning/) - Diferenciaremos entre Aprendizaje Supervisado y No supervisado para poder comprender las Aplicaciones del Machine Learning a través de ejemplos
- [Principales Algoritmos usados en Machine Learning](https://www.aprendemachinelearning.com/principales-algoritmos-usados-en-machine-learning/) - Un listado y descripción con los principales algoritmos utilizados en ML: regresión, árbol de decisión, Bayesiano, basado en instancia, redes neuronales, deep learning, clustering
- [NLP: Analizamos los cuentos de Hernan Casciari](https://www.aprendemachinelearning.com/ejercicio-nlp-cuentos-de-hernan-casciari-python-espanol/) - Analiza 380 Cuentos del blog de Hernán Casciari y aprende NLP. Ejemplo Python, descarga el código. Visualizaciones con procesamiento del lenguaje natural. Usaremos NLTK para comprender los textos
- [Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)](https://www.aprendemachinelearning.com/procesamiento-del-lenguaje-natural-nlp/) - Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), definición, comprende para qué se usa y porqué es tan importante para el Machine Learning.
- [Detección de Objetos con Python](https://www.aprendemachinelearning.com/deteccion-de-objetos-con-python-yolo-keras-tutorial/)
- [Qué es overfitting y underfitting y cómo solucionarlo](https://www.aprendemachinelearning.com/que-es-overfitting-y-underfitting-y-como-solucionarlo/) - El principal problema con algoritmos de Aprendizaje Automático son el Overfitting y el Underfitting. Aprenderemos cómo y cuando ocurren y la manera de evitarlo
- [Aprendizaje por Refuerzo](https://www.aprendemachinelearning.com/aprendizaje-por-refuerzo/)
- [Perfiles y Roles para Proyectos IA, Machine Learning y Data Science](https://www.aprendemachinelearning.com/perfiles-roles-proyectos-ia-ml-data-science/)
- [Regresión Lineal en español con Python](https://www.aprendemachinelearning.com/regresion-lineal-en-espanol-con-python/) - Explicaremos Regresión Lineal tan utilizada en estadística y en ciencia de datos. Regresión Lineal Simple (1 variable predictiva) obteniendo una recta y gráfica 2D y Regresión Lineal Múltiple (múltiples variables) un plano 3D. Código Python en español, SKLearn Jupyter Notebook con las Visualizaciones y descarga el csv
- [Sets de Entrenamiento, Test y Validación](https://www.aprendemachinelearning.com/sets-de-entrenamiento-test-validacion-cruzada/)
- [Detección de outliers en Python](https://www.aprendemachinelearning.com/deteccion-de-outliers-en-python-anomalia/)
- [Modelos de Detección de Objetos](https://www.aprendemachinelearning.com/modelos-de-deteccion-de-objetos/)
- [Crear una Red Neuronal en Python desde cero](https://www.aprendemachinelearning.com/crear-una-red-neuronal-en-python-desde-cero/) - Comprende el concepto de Backpropagation en Redes Neuronales con un ejemplo Python que te permitirá conducir un coche-robot autónomo. Código para descargar.
- [Una sencilla Red Neuronal en Python con Keras y Tensorflow](https://www.aprendemachinelearning.com/una-sencilla-red-neuronal-en-python-con-keras-y-tensorflow/) - Crearemos una red neuronal artificial que aprenderá a imitar a las compuertas XOR. Mediante un ejercicio simple entenderemos el uso de Keras en Python, la arquitectura y funciones de activación típicas de las redes neuronales. Podrás descargar o ver la Jupyter Notebook con el ejercicio completo.
- [K-Means en Python paso a paso](https://www.aprendemachinelearning.com/k-means-en-python-paso-a-paso/) - Un ejercicio práctico paso a paso para ver gráficamente como generar clusters a partir de datos sin etiquetar. Descarga el csv y el código fuente. En el ejemplo Agruparemos cuentas twitter según su personalidad.
- [Instalar ambiente de Desarrollo Python Anaconda para Aprendizaje Automático](https://www.aprendemachinelearning.com/instalar-ambiente-de-desarrollo-python-anaconda-para-aprendizaje-automatico/) - Este tutorial explicará como instalar una suite de herramientas para desarrollar en Python con Windows, Linux o Mac. Se descarga e instala el entorno gráfico y haremos el primer código script para verificar los paquetes scikit-learn.
- [Clasificación de Imágenes en Python](https://www.aprendemachinelearning.com/clasificacion-de-imagenes-en-python/) - Un ejercicio completo en Python para clasificar más de 70mil imágenes en pocas lineas usando Keras. Crea una sencilla red neuronal convolucional
- [Arbol de Decisión en Python: Clasificación y predicción.](https://www.aprendemachinelearning.com/arbol-de-decision-en-python-clasificacion-y-prediccion/) - Visualiza el algoritmo y comprende por completo cómo funciona con este ejemplo completo: clasificar y predecir cual será la próxima canción número 1 del Billboard 100 Us
- [¿Cómo funcionan las Convolutional Neural Networks? Visión por Ordenador](https://www.aprendemachinelearning.com/como-funcionan-las-convolutional-neural-networks-vision-por-ordenador/) - Comprende qué son y cómo funcionan las redes neuronales convolucionales para clasificar imágenes y poder ver.
- [Análisis Exploratorio de Datos con Pandas en Python](https://www.aprendemachinelearning.com/analisis-exploratorio-de-datos-pandas-python/)
- [12 Consejos útiles para aplicar Machine Learning](https://www.aprendemachinelearning.com/12-consejos-utiles-para-aplicar-machine-learning/)
- [Clasificación con datos desbalanceados](https://www.aprendemachinelearning.com/clasificacion-con-datos-desbalanceados/)
- [Sistemas de Recomendación](https://www.aprendemachinelearning.com/sistemas-de-recomendacion/)
- [Tu propio Servicio de Machine Learning](https://www.aprendemachinelearning.com/tu-propio-servicio-de-machine-learning/)
- [Interpretación de Modelos de Machine Learning](https://www.aprendemachinelearning.com/interpretacion-de-modelos-de-machine-learning/)
- [Random Forest, el poder del Ensamble](https://www.aprendemachinelearning.com/random-forest-el-poder-del-ensamble/)
- [Programa un coche Arduino con Inteligencia Artificial](https://www.aprendemachinelearning.com/programa-un-coche-arduino-con-inteligencia-artificial/) - En este tutorial, aplicaremos una red neuronal creada en Python para que conduzca 4 motores de un coche Arduino. Descarga el código.
- [Ejemplo Web Scraping en Python: IBEX35® la Bolsa de Madrid](https://www.aprendemachinelearning.com/ejemplo-web-scraping-python-ibex35-bolsa-valores/) - Descubre cómo obtener contenidos de cualquier página web usando Python y BeautifulSoap. Ejemplo completo, descarga el código, Jupyter Notebook. Obtener automáticamente los valores de la Bolsa de Madrid.
- [7 pasos del Machine Learning para construir tu máquina](https://www.aprendemachinelearning.com/7-pasos-machine-learning-construir-maquina/) - Aprende a crear tu propia inteligencia artificial siguiendo estos 7 pasos genéricos que describen el proceso
- [Pronóstico de Ventas con Redes Neuronales - Parte 2](https://www.aprendemachinelearning.com/pronostico-de-ventas-redes-neuronales-python-embeddings/)
- [Regresión Logística con Python paso a paso](https://www.aprendemachinelearning.com/regresion-logistica-con-python-paso-a-paso/) - Un ejercicio práctico paso a paso para comprender este algoritmo de aprendizaje supervisado para clasificación. Descarga el csv de ejemplo y el código fuente.
- [Comprende Principal Component Analysis](https://www.aprendemachinelearning.com/comprende-principal-component-analysis/) - PCA es un algoritmo de aprendizaje no supervisado para reducción de dimensiones. Muy útil para Feature Engineering. Teoría y ejemplo en Python
- [¿Qué es Machine Learning? Una definición](https://www.aprendemachinelearning.com/que-es-machine-learning/) - El Aprendizaje Automático busca desarrollar programas que aprendan por si mismos a partir de la Experiencia. Este artículo aclarará tus dudas.
- [¿Machine Learning en la Nube? Google Colaboratory con GPU!](https://www.aprendemachinelearning.com/machine-learning-en-la-nube-google-colaboratory-con-gpu/)
- [Aprendizaje Profundo: una Guía rápida](https://www.aprendemachinelearning.com/aprendizaje-profundo-una-guia-rapida/) - ¿Cómo funciona el Aprendizaje Profundo?¿Cómo creo mi propia Red Neuronal para generar Predicciones? Comprende cómo utilizarla mediante un sencillo ejemplo.
- [Breve Historia de las Redes Neuronales Artificiales](https://www.aprendemachinelearning.com/breve-historia-de-las-redes-neuronales-artificiales/) - La IA avanza a pasos agigantados pero ¿cómo empezó todo? Desde el Perceptrón a las Redes Feedforward fully connected y el verdadero Deep Learning. Actualizado a 2018
- [Bienvenidos a Aprende Machine Learning](https://www.aprendemachinelearning.com/bienvenidos-a-machine-learning/)
- [¿Comprar casa o Alquilar? Naive Bayes usando Python](https://www.aprendemachinelearning.com/comprar-casa-o-alquilar-naive-bayes-usando-python/) - Un original ejemplo y ejercicio Python con código completo para comprender la teoría y funcionamiento del algoritmo de aprendizaje Naive Bayes. Teorema y la probabilidad condicional
- [Curso de Machine Learning en Coursera: mi experiencia](https://www.aprendemachinelearning.com/curso-de-machine-learning-en-coursera/) - Conoce cómo es el mejor curso online de iniciación de Aprendizaje Automático totalmente gratuito que brinda Andrew Ng de la Universidad de Standford

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