Análisis Exploratorio de Datos con Pandas en Python

Veremos de qué se trata este paso inicial tan importante y necesario para comenzar un proyecto de Machine Learning. Aprendamos en qué consiste y qué técnicas utilizar. Veamos un ejemplo práctico y la manipulación de datos con un ejemplo Python utilizando Pandas para analizar y Visualizar la información en pocos minutos.

Como siempre, podrás descargar todo el código de la Jupyter Notebook desde mi cuenta de Github (que contiene información extra). Y como BONUS encuentra una notebook con las funciones más útiles de Pandas!

¿Qué es el EDA?

Eda es la sigla en inglés para Exploratory Data Analysis y consiste en una de las primeras tareas que tiene que desempeñar el Científico de Datos. Es cuando revisamos por primera vez los datos que nos llegan, por ejemplo un archivo CSV que nos entregan y deberemos intentar comprender «¿de qué se trata?», vislumbrar posibles patrones y reconociendo distribuciones estadísticas que puedan ser útiles en el futuro.

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