Clasificación con datos desbalanceados
by Contrarrestar problemas con clases desbalanceadas Estrategias para resolver desequilibrio de datos en Python con la librería imbalanced-learn. Tabla de contenidos: ¿Qué son las clases desequilibradas …
Interpretación de Modelos de Machine Learning
Descifrar las decisiones tomadas por la máquina La interpretación de las decisiones tomadas por nuestros algoritmos de Machine Learning pasa a un plano muy importante: …
12 Consejos útiles para aplicar Machine Learning
Si vas por el buen camino hacia el aprendizaje del Machine Learning, la inteligencia artificial y la ciencia de datos, seguramente te hayas topado con …
Pronóstico de Ventas con Redes Neuronales – Parte 2
Mejora del modelo de Series Temporales con Múltiples Variables y Embeddings Este artículo es la continuación del post anterior “Pronóstico de Series Temporales con Redes …
Pronóstico de Series Temporales con Redes Neuronales en Python
En el artículo de hoy veremos qué son las series temporales y cómo predecir su comportamiento utilizando redes neuronales con Keras y Tensorflow. Repasaremos el …
¿Machine Learning en la Nube? Google Colaboratory con GPU!
Por increíble que parezca, ahora mismo tenemos disponible una cuenta gratuita para programar nuestros modelos de Machine Learning en la nube, con Python, Jupyter Notebooks …