Instalar ambiente de Desarrollo Python Anaconda para Aprendizaje Automático
Para programar tu propia Máquina de Inteligencia Artificial necesitarás tener listo tu ambiente de desarrollo local, en tu computadora de escritorio o portátil. En este tutorial explicaremos una manera sencilla de configurar Python y las librerías necesarias para programar como un Científico de Datos y utilizar los algoritmos más conocidos de Machine Learning.
¿Por qué instalar Python y Anaconda en mi ordenador?
Python es un lenguaje sencillo, rápido y liviano y es ideal para aprender, experimentar, practicar y trabajar con machine learning, redes neuronales y aprendizaje profundo –entre otros-.
Utilizaremos la Suite de Anaconda que nos facilitará la tarea de instalar el ambiente e incluirá las Jupyter Notebooks, que es una aplicación que nos ayudará a hacer ejercicios paso a paso en Machine Learning, crear visualizaciones de datos y escribir comentarios tal como si se tratase de un cuaderno de notas del colegio o la universidad.
Esta Suite es multiplataforma y se puede utilizar para Windows, Linux y Macintosh. En mi caso descargaré la versión para mi Macbook Pro, pero para otro sistema operativo será similar.
Atención! Tenemos la opción de Ejecutar nuestro ambiente en la Nube, gratis con una cuenta en Google Colab, en este artículo te lo cuento!
Agenda del futuro Científico de Datos
Nuestra agenda de hoy incluye:
- Descargar Anaconda
- Instalar Anaconda
- Iniciar y Actualizar Anaconda
- Actualizar paquete scikit-learn
- Instalar Librerías para Deep Learning
Comencemos!
